¿Te preparas para conocer el universo de los datos en Madrid? Te mostramos los programas que te transformarán en un especialista en Ciencia de Datos y Big Data. Ellos son másters creados para capacitar a los expertos que encabezarán la revolución de los datos y asisten a individuos y empresas en la conversión de los datos en saber en Madrid.
Quien desee analizar datos, elaborar modelos predictivos, tomar decisiones estratégicas fundamentadas en datos y encabezar proyectos de Big Data requiere una educación de posgrado especializada en Ciencia de Datos y Big Data. Además, ofrecen recomendaciones acerca de cómo implementar la Ciencia de Datos en diversas industrias, cómo emplear instrumentos de visualización de datos y cómo construir proyectos de Big Data desde el inicio.
Los 7 Mejores Másters Data Science & Big Data en Madrid
MIOTI Tech & Business School -
- Dirección: C. de Joaquín Costa, 20, Chamartín, 28002 Madrid, España
- Teléfono: +34 673842174
- Horario: lunes a viernes, 8:30 a. m.–10 p. m. | sábado, 8:30 a. m.–3:30 p. m. | domingo, Cerrado
- Website: https://mioti.es/es/
En MIOTI, nos enorgullece ser pioneros y líderes en las áreas de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, avalados por múltiples reconocimientos y galardones en este sector.
Nuestros estudiantes se adentran en un aprendizaje totalmente práctico, dirigidos por docentes especialistas de las mejores compañías internacionales y líderes globales del Massachusetts Institute of Technology (MIT), con el objetivo de obtener las competencias y saberes más requeridos en sus respectivas áreas.
La perspectiva que más apreciamos es la de nuestros estudiantes, razón por la cual evalúan cada lección, docente y práctica. Los galardones y reconocimientos representan su punto de vista.
datahack -
- Dirección: C. de Saturnino Calleja, 6, 4ºA, oficina C, Chamartín, 28002 Madrid, España
- Teléfono: +34 910912842
- Horario: lunes a viernes, 9 a. m.–9 p. m. | sábado y domingo, cerrado
- Website: http://www.datahack.es/
Datahack es un conglomerado de capital español fundado por y dirigido a expertos en Big Data. Nuestra meta es sencilla: transformar el modo de comprender y vivir el Big Data, la Róbotica y la Inteligencia Artificial desde un enfoque técnico y de crecimiento empresarial.
Iniciamos la implementación de proyectos de Big Data en España cuando nadie lo hacía, y desde aquel momento, nos hemos consolidado como el proveedor de capacitación y asesoría de referencia para algunas de las empresas e instituciones más destacadas en términos tecnológicos.
Dataschool - Cursos Machine Learning & AI - Data Analytics -
- Dirección: P.º de la Castellana, 200, Chamartín, 28046 Madrid, España
- Teléfono: +34 603220001
- Horario: ----
- Website: https://www.marcusrb.com/
En MarcusRB hallarás la capacitación y asesoría especializada que requieres en Big Data, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Inteligencia Empresarial, Analíticas Digitales y Visualización de datos. Con más de diez años de trayectoria, Marco Russo y su equipo te proporcionarán habilidades prácticas y recientes para potenciar tu trayectoria en el ámbito de los datos.
Adquiere conocimientos de los profesionales más destacados con más de 5000 horas de capacitación impartidas en instituciones de negocios y universidades reconocidas. Concuerda con las herramientas y tecnologías más solicitadas por el mercado, desde Power BI y Tableau hasta AWS, GCP, Azure y Databricks. ¡Agregate a MarcusRB y eleva tus competencias al siguiente nivel!
MBIT School -
- Dirección: C. de Serrano, 213, Chamartín, 28016 Madrid, España
- Teléfono: +34 910630216
- Horario: lunes a viernes, 8:30 a. m.–8 p. m. | sábado, 8:30 a. m.–2 p. m. | domingo, Cerrado
- Website: http://www.mbitschool.com/
Transfiere al siguiente grado de experiencia en educación. Explora nuestra metodología de aprendizaje de Roleplay Data RXP, una capacitación exclusiva en España. Un enfoque totalmente práctico que replica el ambiente laboral real de un departamento de datos, con el objetivo de sobresalir en los procesos de selección y onboarding, y potenciar tu conexión con otros máster de alto rendimiento.
No te sientas satisfecho con un título, estás listo para el mercado real. Utiliza el potencial revolucionario de la Inteligencia Artificial, la Ciencia de Datos y las tecnologías emergentes en áreas fundamentales, capacitándote para implementar soluciones que innoven y optimicen procesos. Nuestros programas de estudio están concebidos para aquellos que desean encabezar la incorporación de tecnologías de vanguardia en la práctica empresarial y táctica.
Cursos y Másteres en Tecnología- Cloud Formación -
- Dirección: C. de Nieremberg, 2, 1ªB, Chamartín, 28002 Madrid, España
- Teléfono: +34 911610387
- Horario: lunes a viernes, 10 a. m.–3 p. m. | sábado y domingo, cerrado
- Website: http://cloudftic.com/
Somos Centro Acreditado por la Comisión EC. Confirmate en los puestos clave. Profesionalización en Ciberseguridad, Hacking Ético, Forensia, Auditoría, Analítica y DevOps.
En CLOUD Formación, nuestro objetivo es encontrar las mejores soluciones educativas para ti, tanto para empresas como para individuos, con el objetivo de proporcionar una experiencia de formación eficaz y práctica. Distribuimos nuestra educación en diversas formas, ya sea presencial en nuestras aulas totalmente equipadas, telepresencial (clases en directo por internet), o completamente en línea. Cada una ofrece sus beneficios para ajustarnos a tus requerimientos y oportunidades de estudio.
Data Science 4 Business -
- Dirección: Av. de Orovilla, 54, Despacho 1, Villaverde, 28041 Madrid, España
- Teléfono: +34 660190193
- Horario: Abierto las 24 horas | sábado y domingo, Cerrado
- Website: https://www.datascience4business.com/
Saludos, me llamo Isaac González. Más de dos décadas he estado enfocándome únicamente en el uso de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para optimizar los resultados empresariales. Especialmente en el sector de mercadotecnia y ventas.
He desempeñado mi labor en consultoras líderes en este sector como Accenture, Neometrics o Ernst & Young. En la actualidad, soy el creador de la empresa de capacitación y asesoramiento en Data Science For Business (DS4B) Soy el escritor del libro más comercializado acerca de Big Data en Amazon España, titulado “Big Data para CEOs y Directores de Marketing.” Poseo uno de los canales de Youtube de referencia en español sobre Ciencia de Datos.
Strategy Big Data -
- Dirección: C. de Manuel Tovar, 33, Fuencarral-El Pardo, 28034 Madrid, España
- Teléfono: +34 638875033
- Horario: lunes a viernes, 8 a. m.–8 p. m. | sábado y domingo, cerrado
- Website: http://www.strategybigdata.com/
Strategy Big Data es una compañía española fundada en 2015 y su equipo, compuesto por expertos de alto renombre, tiene un profundo entendimiento del ámbito empresarial y la tecnología que se utiliza hoy en día para aprovechar al máximo los datos.
Poseemos un equipo capacitado y eficiente que, debido a sus profundos saberes técnicos y a la experiencia acumulada tras años de labor en proyectos tecnológicos en el entorno Big Data, le asistirán a usted y a su empresa en lograr una completa transformación digital.
Que tener en cuenta al elegir un Máster en Data Science & Big Data en Madrid
1. Plan de estudios y enfoque del programa
Investiga a fondo el plan de estudios del máster. Asegúrate de que cubra las áreas clave de Data Science & Big Data que te interesan, como análisis de datos, machine learning, deep learning, big data, cloud computing, visualización de datos, etc. Evalúa si el programa ofrece una combinación equilibrada de teoría y práctica, con casos de estudio, simulaciones y proyectos reales.
2. Claustro de profesores y experiencia profesional
Analiza la trayectoria y experiencia de los profesores que impartirán el máster. Busca profesionales con una sólida formación académica y una amplia experiencia en el mundo empresarial, que puedan transmitirte conocimientos actualizados y relevantes para el mercado laboral actual. Valora si el programa cuenta con la participación de expertos y directivos de empresas reconocidas en el sector de Data Science & Big Data.
3. Reputación de la institución y reconocimiento del máster
Investiga la reputación y el prestigio de la institución que ofrece el máster. Busca rankings, opiniones de antiguos alumnos y acreditaciones que avalen la calidad del programa. Asegúrate de que el máster tenga reconocimiento y validez en el ámbito profesional, tanto a nivel nacional como internacional, lo que facilitará tu inserción laboral en el campo de Data Science & Big Data.
4. Oportunidades de desarrollo profesional y networking
Evalúa las oportunidades de desarrollo profesional que ofrece el máster, como prácticas en empresas, bolsa de empleo, servicios de orientación profesional y networking con empresas del sector. Investiga si el programa tiene convenios con empresas e instituciones relevantes en el ámbito de Data Science & Big Data, lo que te permitirá establecer contactos y conocer de cerca el mundo laboral.
Preguntas Frecuentes
1. ¿Qué requisitos de admisión suelen pedir para un Máster en Data Science & Big Data?
Los requisitos varían entre instituciones, pero lo común es tener un título universitario (grado o licenciatura) en áreas como matemáticas, estadística, informática, ingeniería, física o economía. También pueden pedir conocimientos básicos de programación y estadística, que a veces se evalúan con pruebas de admisión. La experiencia laboral en el sector de datos puede ser un plus, pero no siempre es obligatoria.
2. ¿Qué salidas profesionales tengo al terminar un Máster en Data Science & Big Data?
¡Las opciones son muchas! Podrás trabajar como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, arquitecto de big data, especialista en machine learning, consultor de datos, responsable de inteligencia de negocio, entre otros. Estos perfiles son muy demandados en sectores como tecnología, finanzas, seguros, retail, salud, energía, marketing y administración pública.
3. ¿Cuánto cuesta un Máster en Data Science & Big Data en Madrid y cuánto dura?
Los precios varían bastante según la institución y la modalidad (presencial u online), pero puedes esperar entre 6.000 y 20.000 euros. La duración también depende del programa, pero lo normal son entre 9 y 18 meses. Algunos másters ofrecen la opción de estudiar a tiempo parcial, lo que alarga la duración pero permite compaginar trabajo y estudios.
4. ¿Qué debo tener en cuenta al elegir un Máster en Data Science & Big Data en Madrid?
Además del precio y la duración, es crucial que mires el plan de estudios, que debe cubrir las áreas clave que te interesan y combinar teoría con práctica. También es importante el claustro de profesores, con experiencia profesional relevante, y la reputación de la institución. Valora si el máster ofrece prácticas en empresas, bolsa de empleo y convenios con el sector, lo que facilitará tu inserción laboral.
Advertencias y Consejos
1. Investiga a fondo el programa académico
No te quedes solo con el título. Sumérgete en el plan de estudios, los contenidos de cada asignatura, la metodología de enseñanza y la carga lectiva. Asegúrate de que el programa cubra las áreas clave que te interesan y que se alinee con tus objetivos profesionales. Valora si el máster ofrece especializaciones o menciones en áreas como machine learning, deep learning, big data, cloud computing o visualización de datos.
2. Considera la experiencia y reputación del claustro de profesores
Investiga la trayectoria académica y profesional de los profesores. Busca profesionales con experiencia en el mundo empresarial y reconocidos en el sector de Data Science & Big Data. Valora si el programa cuenta con la participación de expertos y directivos de empresas relevantes, que puedan aportarte una visión práctica y actualizada del mercado laboral.
3. Evalúa la reputación de la institución y el reconocimiento del máster
Investiga el prestigio y la trayectoria de la institución que ofrece el máster. Consulta rankings, opiniones de antiguos alumnos y acreditaciones que avalen la calidad del programa. Asegúrate de que el máster tenga reconocimiento y validez en el ámbito profesional, tanto a nivel nacional como internacional. Valora si la institución tiene convenios con empresas e instituciones relevantes en el sector.
4. Valora las oportunidades de desarrollo profesional y networking
Más allá de la formación académica, evalúa qué oportunidades de desarrollo profesional ofrece el máster. Investiga si el programa incluye prácticas en empresas, bolsa de empleo, servicios de orientación profesional y networking con empresas del sector. Valora si la institución organiza eventos, conferencias o talleres con profesionales de Data Science & Big Data, que te permitan establecer contactos y conocer de cerca el mundo laboral.
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